Innovación con IA: Aplicaciones en Finanzas y Generación de Medios

#ConviérteteEnUnExperto

¡PLAZAS LIMITADAS!

Online (en vivo)

¿Por qué estudiar nuestro título?

Obtendrás los conocimientos y habilidades necesarias que te permitirán convertirte en un profesional de la IA.

Serás capaz de afrontar los mayores desafíos que redefinirán tu carrera. 

Conviértete en un profesional capaz de liderar proyectos de IA a través de posiciones como:

  • Data Scientist
  • Ingeniero en IA
  • Consultor NPL
  • Desarrollador de IA
  • Arquitecto de IA
  • IT Manager experto en IA

Como experto en IA, te posicionarás en una de las áreas con mayor futuro y empleabilidad en el mercado laboral.

Esta profesión no solo ofrece oportunidades, sino que también te asegura un crecimiento profesional del alto valor. Con la demanda de habilidades en IA, estarás en el epicentro de la innovación tecnológica, impulsando cambios significativos en múltiples industrias. 

Con nuestra formación, desarrollarás autonomía y flexibilidad para trabajar en cualquier empresa y en cualquier proyecto.

Modalidad a distancia

¡Aprende a tu ritmo, a cualquier hora y en cualquier lugar!

En sumamoOs Academy, entendemos la importancia de adaptarnos a tu estilo de vida y horario.

Nuestra modalidad a distancia, acompañada de la grabación de todas las clases, es nuestro compromiso contigo, con tu tiempo y con tu futuro.

¿Te surgen dudas durante alguna sesión?

Podrás ver las clases todas las veces que quieras 24/7, y contarás con el acompañamiento de un tutor.

Que el dinero no sea un impedimento

¡No esperes más, pregúntanos por nuestras facilidades de pago y descuentos disponibles!

Estaremos encantados de ayudarte.

Requisito de admisión

Para optar a este título no es necesario tener conocimientos previos de programación.

Modalidad: Online (en vivo)

Inicio: 10/1/2025

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Duración: 2 semanas

Módulos: 2 sesiones + proyecto

Lecciones: 4 + 4 horas

Idioma: Español

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Nivel: Iniciación

Matrícula: Abierta

Precio: 150

HERRAMIENTAS

TEMARIO

Introducción a IA Generativa,
GPT y LLM

Desarrollo de NLP y análisis de texto

Se analizarán distintos modelos de análisis de texto, análisis de sentimiento y otras técnicas de minado de datos no estructurados.

Generación de texto y extracción de tópicos clave

Uso de modelos de Inteligencia Artificial Generativa y extracción de palabras clave en un conjunto de datos estructurados.

Identificación de objetos en imágenes

Identificación de objetos en un contexto de análisis de imágenes y fundamentos de visión artificial.

Aplicaciones con HuggingFace

Uso de aplicaciones y modelos de Inteligencia Artificial con la plataforma HuggingFace.

Puesta en producción en vivo con Gradio

Construcción de aplicación web para puesta en producción de un modelo de LLM usando el framework Gradio.

ML Planificación Financiera y Mercados

Conexión con API en tiempo real

Utilizaremos distintas librerias para obtener datos financieros y empresariales en tiempo real, necesarios para un análisis dinámico. No necesitaremos conocimientos especiales ni suscripciones.

Optimización de cartera de valores

Se usarán técnicas para optimizar composición de activos en una cartera de valores analizando sus retornos, volatilidad y riesgos asociados.

Análisis de backtesting en precios de activos

Cálculo interactivo de los retornos históricos de una estrategia basada en cambios de tendencias.

Visualización dinámica de datos y forecasting

Combinado con análisis de backtesting, se harán simulaciones de retornos futuros combinando tecnicas de backtesting y forecasting.

Demo para bot-trading

Se facilitará el código para construir un bot-trading que ejecute órdenes de compra y venta de manera automatizada. 

Estimación de riesgos de balance

Análisis y estimación de riesgos de balance y análisis de forecasting de cualquier cuenta de balance.

NUESTRA METODOLOGÍA

Nuestra metodología, basada en la resolución de casos reales de negocio a medida que se enseña, te permitirá ejecutar un proyecto de ciencia de datos en sus distintas vertientes: desde analítica avanzada hasta desarrollo de modelos predictivos y de aprendizaje automático (Machine Learning). 

A medida que avances durante el curso, probarás tus conocimientos con casos prácticos reales, lo que te permitirá profundizar más en los aspectos impartidos. Programando con Python, trabajarás con tus datos y podrás desarrollar proyectos propios o de tu empresa, capitalizando así tu conocimiento. 

Esta metodología ha cosechado éxito en los resultados de nuestros alumnos. Así, más de 400 alumnos a nivel global empezaron de cero y lo han superado, donde el 93.4% de ellos son profesionales o analistas de negocio no relacionados con la informática o la ingeniería de sistemas.

Aprenderás los fundamentos de programar en Python y tendrás la oportunidad de continuar desarrollando lo aprendido.

RECOMENDACIONES

  • Sin necesidad de conocimientos previos de programación.
  • Realiza nuestras dos sesiónes por el mismo precio.
  • Ganas de aprender y mejorar el conocimiento para ejecutar proyectos en ciencia de datos.
  • Analista de datos financieros 
  • Quantitative Finance y analista de riesgos
  • Auditor interno
  • Cumplimiento y control interno
  • Aumento de la productividad.
  • Impulso de las ventas.
  • Incremento de los beneficios.
  • Reducción del riesgo e incertidumbre.
  • Mejor aprovechamiento de oportunidades.
  • Aumento de la satisfacción del cliente.
Pablo Moreno

Pablo Moreno

Head of AI & Data Science
en sumamoOs
Microsoft MVP con experiencia
de +5 años como
científico de datos

¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?

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check circle icon Profesionales de cualquier especialidad o del sector que usen datos en su trabajo y tengan interés en mejorar sus conocimientos

check circle icon Personas que desean comenzar la transición a este campo y formarse como futuros científicos de datos

check circle icon Personas que quieran aprender nuevas herramientas y funcionalidades para emplear analítica avanzada, proponiendo soluciones a partir de los datos 

ÁMBITO DE APLICACIÓN

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check circle icon Finanzas / Contabilidad

check circle icon Gestión de ventas, compras e inventario

check circle icon Marketing offline y online

check circle icon Análisis de redes sociales

check circle icon Previsión de consumos y detección de anomalías

check circle icon Y muchos más…

 

¿Por qué estudiar con sumamoOs Academy?

Diseñarás algoritmos y modelos de aprendizaje automático

Estudiarás la computabilidad de un problema

Desarrollarás código en Python usando distintas librerías

Construirás e interpretarás resultados de modelos predictivos

Desarrollarás soluciones de datos

Profundizarás en el estudio y aplicación del Deep Learning

Estudiarás reconocimiento de imágenes

Comprenderás el diseño de una infraestructura de datos

Obtendrás una visión integral del gobierno del dato

Dudas frecuentes que todo futuro experto en IA
puede tener

¿Qué conocimientos previos necesito para hacer este curso?

Ninguno en particular. Únicamente conocimientos minimos en analisis de datos con hoja de cálculo y tus ganas de aprender.

¿Qué días y qué horarios tiene el curso?

Esta edición se impartirá Viernes y Sábados (aforo minimo requerido de 10 personas) de 16-20 h (Espana) o Sábados (aforo minimo de 10 personas) de 15-19 h.

¿Cómo se imparte la formación?

Se imparte en vivo y online. Las sesiones se graban y quedan disponibles para los participantes. Igualmente se comparte todo el material, codigos, notebooks y otros.

¿MÁS INFORMACIÓN?

¡CONTACTA CON NOSOTROS! 

formacion@sumamoos.com

+34 965 55 58 63